Veri Akışının Temelleri

Akıllı bilekliklerden toplanan ham biyometrik veriler; kalp atış hızı, uyku desenleri, adım sayısı ve oksijen seviyeleri gibi pek çok farklı kaynaktan oluşur. Bu verilerin güvenli şekilde saklanması ve analiz edilebilir formata dönüştürülmesi gerekir.

Toplama & Aktarım

• SDK Entegrasyonu: Android Health Connect ve iOS HealthKit’den gerçek zamanlı veri akışı.
• Güvenli İletim: TLS şifrelemesiyle client → backend API yoluyla aktarım.
• Queue & Buffer: AWS Kinesis veya SQS ile yüksek hacimli veriyi tamponlama.

Veritabanı & Modelleme

• AWS DynamoDB: Ölçeklenebilir NoSQL tabanlı zaman serisi deposu.
• Veri Normalizasyonu: Biyometrik verilerin tekilleştirilmiş şema’ya dönüştürülmesi.
• ETL İşlemleri: AWS Glue ile periyodik temizleme ve zenginleştirme.

Analiz Hazırlığı

Temizlenmiş ve modellenmiş veriler, ML/AI iş akışları için hazır hale getirilir. Amazon SageMaker veya Glue Studio üzerinden veri setleri oluşturulur, feature engineering adımları uygulanır.

Güvenlik & Uyumluluk

Veriler, HIPAA ve GDPR uyumlu olarak şifrelenir; IAM roller ve KMS anahtarları ile erişim kontrolü sağlanır.